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Banamex ofrece vacante desde casa con atractivo sueldo: requisitos

La prestigiosa institución bancaria ha anunciado una oferta laboral para Analista Principal de Ciencia de Datos

México | 2024-12-20 | José Ríos
Banamex ofrece vacante desde casa con atractivo sueldo: requisitos
Diario del IstmoDiario del Istmo

Si estás buscando una oportunidad para crecer en tu carrera profesional, Banamex tiene la vacante ideal para ti, con este trabajo en casa, con prestaciones de ley como el aguinaldo y un salario competitivo; estos son los requisitos.

La prestigiosa institución bancaria ha anunciado una oferta laboral para Analista Principal de Ciencia de Datos, con modalidad híbrida que te permite trabajar desde casa, ideal para quienes residen en la Ciudad de México.

Esta vacante representa una oportunidad única para quienes desean trabajar desde casa y formar parte de proyectos innovadores en el ámbito de la ciencia de datos. Además, Banamex ofrece un entorno profesional dinámico y desafiante que impulsa el crecimiento personal y profesional.

¿Cuáles son los requisitos para la vacante?

  • Licenciatura en Economía, Estadística, Informática o áreas afines.
  • Deseable maestría en Sistemas de Información, Análisis de Negocios / Ciencias de la Computación.
  • 6-10 años de experiencia en el uso de herramientas para modelado estadístico de grandes conjuntos de datos.
  • Experiencia en mejora de procesos o gestión de proyectos.
  • Experiencia de al menos 7 años en puestos relacionados con análisis de datos, ciencia de datos, desarrollo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial Conocimiento en SAS // Phython- SQL (Avanzado).
  • Inteligencia Artificial Generativa (Deseable).
  • Habilidades en análisis de datos, gestión de proyectos, innovación, habilidades de investigación, comunicación efectiva.

Responsabilidades del puesto

  • El rol de Analista Principal de Ciencia de Datos implica actividades estratégicas y técnicas, como:
  • Análisis estratégico de datos: identificar tendencias y formular recomendaciones basadas en datos complejos.
  • Mejora de la calidad de los datos: optimizar procesos y extraer información clave de diversas plataformas bancarias.
  • Resolución de problemas comerciales: proponer soluciones analíticas y gestionar proyectos de optimización.
  • Asesoría y soporte técnico: colaborar con clientes internos para resolver problemas complejos y mejorar sistemas.
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