Inteligencia Artificial, qué es y cómo funciona

México | 2023-05-07

Inteligencia Artificial, qué es y cómo funciona

En los últimos meses hemos venido escuchando sobre el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), y aunque este avance tecnológico lleva años trabajándose en las grandes compañías de tecnología, muchas personas desconocen qué es y cómo funciona. 

Para aquellos que están interesados en el tema, he preparado el siguiente artículo: 

¿Qué es la IA?

La IA es un campo científico de la Informática en el que, mediante la combinación de algoritmos, se crean programas y mecanismos que pretenden simular la inteligencia y los comportamientos propios del ser humano. 

Esto no sería posible sin el uso de otra tecnología de vanguardia, el big data, gracias a la cual la IA es capaz de gestionar grandes cantidades de datos de los que se sirve para identificar patrones y tendencias y con ello formular predicciones que ayuden a los seres humanos a hacer sus vidas más sencillas.

¿Cómo funciona la inteligencia artificial?

En lo que respecta a su funcionamiento, cada técnica de IA cuenta con unas diferencias, en ocasiones, sustanciales respecto a otras. A continuación enlistaré algunas de las principales técnicas utilizadas en la IA: 

• Análisis predictivo: también conocido como análisis modelado, permite establecer modelos de puntuación que representan la probabilidad de que algo suceda mediante el análisis de determinadas variables y resultados. Uno de sus innumerables usos puede encontrarse en el funcionamiento de compañías aseguradoras. 

• Aprendizaje automático: conocido como machine learning, fundamentalmente, tiene el objetivo de conseguir realizar determinadas acciones de forma automática, sin la necesidad de programación explícita, surtiendo a los algoritmos de los datos necesarios para su funcionamiento. Los motores de búsqueda o el reconocimiento facial con el que muchos smartphones se desbloquean pueden ser algunos ejemplos de su uso. 

• Aprendizaje profundo: podría considerarse una rama del aprendizaje automático. Los sistemas basados en el aprendizaje profundo son entrenados a través de ejemplos preexistentes. Combina algoritmos de aprendizaje automático que utilizan redes neuronales complejas, aquellas que hacen posible aprender de esos ejemplos o experiencias. En la agricultura, por ejemplo, es muy útil a la hora de identificar cultivos y distinguirlos de las malas hierbas a la hora de utilizar herbicidas. 

• Data Mining: conocida en español también como minería de datos permite la extracción de información oculta a los ojos humanos mediante la exploración y el análisis de los datos manejados. Es muy útil en campos como el marketing. 

• Redes semánticas: constituyen una representación del conocimiento lingüístico en la que conceptos e interrelaciones entre ellos son representados mediante grafos. 

Adicional a todas estas, encontramos muchas más, como la lógica difusa o fuzzy logic, la vida artificial, los sistemas reactivos o la lingüística computacional, entre otras muchas. 

Reflexión: 

Es paradójico que mientras la ciencia avanza en tecnologías como la IA, que basa su desarrollo en datos, estadísticas y números, un amplio sector de la sociedad camina en sentido contrario, cuestionando la realidad y alterándola a partir de un mal uso del modelo constructivista. 

Para esta corriente de pensamiento todo es relativo, todo es cuestionable y todo es una construcción social, bajo esta lógica, la humanidad entera está bajo sospecha. 

Un hombre no es un hombre, porque podría ser una mujer, o un perro, o un gato, todo dependería de la auto percepción y estaría basado en el constructo social.

Mientras esto ocurre en la sociedad, la IA avanza a paso firme y empieza a ganar terreno de manera esperanzadora pero amenazante.